遮住人脸和车牌
全部在设备内处理

Apple Vision 查找需要遮挡的区域，Core Image 绘制遮挡效果，AVFoundation 负责读写视频。Garim 使用 Apple 的框架，无需公司服务器或云端 AI。

人脸检测和遮挡在断网时也能运行。照片和视频始终留在设备上。

Apple Vision 检测人脸的矩形区域。“高”灵敏度会增加分块检测；“最大”会加入中心分块，并在每一帧执行分块检测。重叠的结果会合并。

人脸检测漏掉的正面或侧面人脸，会根据身体姿态中鼻子、眼睛和耳朵的位置估算头部区域，并一同遮挡。

车牌、名牌和标志牌使用韩语和英语文字检测。Garim 只使用文字框的位置，将每个区域完整地盖成矩形。精确模式会增加检测、扩大边缘余量，并加强运动平滑处理。

Vision 返回的是位置。Garim 按位置和运动跟踪人物，不比对外貌或身份，也不保存人脸数据。

分析阶段会对每个解码后的完整帧进行人脸检测。分块和姿态检测按所选灵敏度运行；开启文字检测后，每一帧都会查找文字。

预测位置与区域重叠程度将检测结果连接成轨迹。通过插值填补 0.7–1.1 秒的短暂间隔，精确模式可达 1.2 秒。轨迹前后各延伸 0.3–0.6 秒，并沿时间方向平滑区域的运动。

绘制阶段按轨迹遮挡每一帧，写入新视频。原有音频会直接加回，无需重新编码。

检测到的人脸区域在视频中向每侧扩大 12%，照片中扩大 10%。圆形和椭圆形会包住矩形区域的角，边缘使用抗锯齿处理，而不是羽化。

马赛克色块大小以最大的遮挡区域为基准。按该区域宽度 ÷ (10 − 6 × 强度) 计算，强度为 0%、50%、100% 时，最大的遮挡区域横向约有 10、7、4 个色块。每块使用内部所有像素的准确平均颜色。

模糊采用高斯模糊，半径为人脸宽度 × (0.10 + 0.15 × 强度)，50% 强度时为人脸宽度的 17.5%。纯色用所选颜色填充；贴纸保留图片或表情符号的宽高比。

计算平均颜色或模糊前，会延伸画面边缘的像素来填满边界。HDR 视频在自身的 HLG/PQ 值下处理；HDR 照片的亮度图由遮挡后的结果重新计算。

原始1920 × 1080图像中的色块大小。

保存的照片和视频已合成，不含可移除的遮罩图层。视频保留原始像素尺寸和帧率，默认使用 H.264，也可选择 HEVC；HDR 使用 10 位 HEVC。

照片保存为 PNG，HDR 原图则保存为 HEIC。保存的照片不包含原图的 EXIF 或 GPS 元数据。

Garim 读取所选视频的临时副本，将结果保存为新文件。任务结束或被替换时，会清理临时文件。

历史记录保存的是处理结果、PDF 记录和缩略图，而非原文件，直到你主动删除。

通过系统文件选择器选择照片和视频，也可以一次选择多个。App Sandbox 将访问范围限定为你选择的文件，保存对话框会将结果写为新文件。

Mac 与 iPhone、iPad 使用同一处理引擎和购买内容。